Первый выпуск будет ключевым и будет посвящен теме «Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты».
Монетизация данных — это не только «продать массив». У компании есть как минимум три пути:
- продать или лицензировать данные;
- применить их внутри и улучшить решения;
- встроить данные в продукт, за результат которого платит клиент.
Разберём, где на самом деле возникает профит: в новой выручке, экономии, снижении ожидаемых потерь или более быстрых решениях. Поговорим о прямой продаже, внутренних data-платформах и продуктах, в которых клиент платит не за строки, а за результат.
И для каждого кейса зададим один неприятный, но полезный вопрос:
- Кто платит, за какое изменение и где это видно в P&L?
- Без культа дашбордов и аналитики ради аналитики.
Timeline
- Знакомство с подкастом и тремя ведущими
- Три пути монетизации данных и вопрос о покупателе
- Данные для управления, принятия решений и поиска гипотез
- Почему копия данных не означает право их использовать
- Цели сбора данных и информированное согласие
- Аналитические события и повторная идентификация пользователей
- Почему удаления идентификаторов может быть недостаточно
- Мессенджеры и цепочки обработчиков данных
- Strava: агрегированные маршруты и смещение выборки
- Аналитика для поставщиков и цена детализации
- Полезный сценарий, охват и доверие к данным
- Копирование, перепродажа и эксклюзивность
- Продавать данные или создавать собственное преимущество
- Полная стоимость работы с данными и масштаб компании
- Следующий разговор: какие решения помогают менять данные