Как ML и DS помогают строить финансовое будущее людям и крупным банкам? Выясняем в выпуске про автоматизированное машинное обучение.
Обсуждаем области применения AutoML в банках: персональные ассистенты, CV, документооборот, скоринги и боты для торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для факторного анализа, LAMA и других задач, в которых хорош AutoML.
Гость выпуска:
Андрей Сухань — CDO. Больше 10 лет использует цифры, чтобы искать неочевидное и объяснять происходящее в бизнесе простыми словами
Ведущий:
Александр Толмачев — директор по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech.
![[I'ML] AutoML в банкинге](https://podster.fm/images/podcasts/default-banner-2.jpg)
![[I'ML] AutoML в банкинге](https://podster.fm/image-storage/158844/conversions/n1jy6gKNrtlzw8x0-md.jpg)