Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.
AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.
Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts
VK сообщество: https://vk.com/getanalyst
Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/ai-skills-for-analysts
В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.
Тайм-коды к эпизоду:
| AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём
| Почему обычных промптов уже недостаточно
| AI Skills: что это и зачем нужны
| Работа скилла на примере требований к REST API
| Работа с ИИ до и после внедрения скиллов
| Из чего состоит скилл
| Структура скилла на примерах UML и REST API
| Зачем AI Skills системному аналитику
| Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов
| Как использовать скиллы в ChatGPT
| Как создавать скиллы в ChatGPT
| Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen
| Проекты + скиллы: как использовать вместе
| Как создавать и использовать скиллы в Claude
| Как работать со скиллами в Perplexity
| Скиллы бесплатно или только по подписке?
| Как создать скилл из своих знаний
| Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude
| Как безопасно использовать ИИ в работе
| Финальная структура готового скилла
| Перенос скиллов между ИИ-инструментами
| 5 шагов: от создания скилла до использования
| Ограничения скиллов
| Skill, Project, MCP, Tools — что есть что
| Итоги и рекомендации
Ведущая:
Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst