В этом эпизоде обсуждаем, как AI меняет подход к моделированию бизнес-процессов и работе с BPMN.
Telegram-канал GetAnalyst: https://t.me/getanalysts
Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/bpmn-and-ai
Вместе с топовым экспертом по BPMN в России Денисом Котовым говорим про StormBPMN — инструмент для создания BPMN-диаграмм с поддержкой AI, разбираем, как создавать BPMN через код и в чём нейросети действительно могут помочь.
Если вам только предстоит изучать BPMN или вы уже давно работаете с нотацией, этот выпуск поможет по-новому взглянуть на моделирование процессов и понять, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований.
Тайм-коды к эпизоду:
| Про актуальность использования AI для разработки BPMN.
| Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы.
| Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)?
| Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом».
| Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода.
| Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI.
| История появления инструмента StormBPMN.
| Заключение и рекомендации.
Важные ссылки:
1) StormBPMN:
https://stormbpmn.com/
2) StormVerse - подборка примеров BPMN-диаграмм:
https://stormbpmn.com/stormverse
Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.
Гости:
Денис Котов,
Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.