<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/xsl/rss.xsl" type="text/xsl"?>


<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" version="2.0">
    <channel>
        <title>Ланчев PRO ИИ</title>
        <link>https://lanchev-pro-ai.podster.fm</link>
        <atom:link href="https://podster.fm/rss.xml?pid=100323" rel="self" type="application/rss+xml"/>
        
        
        <description><![CDATA[<p><strong>Ланчев PRO ИИ — искусственный интеллект без магии.</strong></p>
<p>Привет! Меня зовут Эдуард Ланчев.</p>
<p>Больше 20 лет я работаю в IT, финтехе, данных, машинном обучении и разработке. В моём профессиональном опыте — EPAM, Центральный банк РФ, руководство командами до 40 человек, работа в ролях CTO, CDO, Delivery Manager и Product Owner, создание двух финтех-компаний.</p>
<p>Я не только управляю разработкой, но и сам проектирую архитектуру, пишу код, создаю программные продукты, ML-пайплайны и AI-сервисы.</p>
<p><strong>Сегодня одно из моих основных профессиональных направлений — AI-first разработка:</strong> создание программных продуктов с использованием ИИ-агентов, современных моделей, инженерных подходов и автоматизации. От архитектуры и прототипов до полноценных работающих систем.</p>
<p><strong>О чём этот подкаст?</strong></p>
<p>Об искусственном интеллекте, технологиях и том, как всё это работает в реальной жизни и профессиональной практике.</p>
<p>Здесь я рассказываю:</p>
<ul>
<li>об ИИ-агентах, Codex, Claude Code, DeepSeek и других инструментах;</li>
<li>о программировании с ИИ, автоматизации и вайбкодинге;</li>
<li>о работе с LLM, RAG, ML, данными и AI-сервисами;</li>
<li>о генеративном видео, аватарах и создании контента;</li>
<li>о собственных проектах, экспериментах и технических находках;</li>
<li>о новостях и событиях в мире ИИ, которые привлекли моё внимание.</li>
</ul>
<p>Здесь будут и практические разборы, и результаты исследований, и личные наблюдения. В том числе о том, что не получилось, какие проблемы возникли и как удалось их решить.</p>
<p>Мне интересно не только то, что обещают разработчики ИИ-моделей и инструментов, но и то, насколько хорошо всё это работает в настоящих задачах.</p>
<p>Без магии, рекламных обещаний и сказок про «один промпт — и всё готово».</p>
<p><strong>Мой Telegram-канал:</strong> <a href="https://t.me/lanchev_pro_ai">Ланчев PRO ИИ</a></p>
<p><strong>Связаться со мной:</strong> <a href="https://t.me/Eduard_Lanchev">@Eduard_Lanchev</a></p>]]></description>
        <image>
            <url>https://podster.fm/image-storage/635444/conversions/bqAS8tHBYaLktEZ9-3xl.jpg</url>
            <link>https://lanchev-pro-ai.podster.fm</link>
            <title>Ланчев PRO ИИ</title>
        </image>
                <itunes:author>Эдуард Ланчев</itunes:author>
        <itunes:owner>
            <itunes:name>Эдуард Ланчев</itunes:name>
            <itunes:email>lanchev-pro-ai@yandex.ru</itunes:email>
        </itunes:owner>
        <itunes:summary>Ланчев PRO ИИ — искусственный интеллект без магии.
Привет! Меня зовут Эдуард Ланчев.
Больше 20 лет я работаю в IT, финтехе, данных, машинном обучении и разработке. В моём профессиональном опыте — EPAM, Центральный банк РФ, руководство командами до 40 человек, работа в ролях CTO, CDO, Delivery Manager и Product Owner, создание двух финтех-компаний.
Я не только управляю разработкой, но и сам проектирую архитектуру, пишу код, создаю программные продукты, ML-пайплайны и AI-сервисы.
Сегодня одно из моих основных профессиональных направлений — AI-first разработка: создание программных продуктов с использованием ИИ-агентов, современных моделей, инженерных подходов и автоматизации. От архитектуры и прототипов до полноценных работающих систем.
О чём этот подкаст?
Об искусственном интеллекте, технологиях и том, как всё это работает в реальной жизни и профессиональной практике.
Здесь я рассказываю:

об ИИ-агентах, Codex, Claude Code, DeepSeek и других инструментах;
о программировании с ИИ, автоматизации и вайбкодинге;
о работе с LLM, RAG, ML, данными и AI-сервисами;
о генеративном видео, аватарах и создании контента;
о собственных проектах, экспериментах и технических находках;
о новостях и событиях в мире ИИ, которые привлекли моё внимание.

Здесь будут и практические разборы, и результаты исследований, и личные наблюдения. В том числе о том, что не получилось, какие проблемы возникли и как удалось их решить.
Мне интересно не только то, что обещают разработчики ИИ-моделей и инструментов, но и то, насколько хорошо всё это работает в настоящих задачах.
Без магии, рекламных обещаний и сказок про «один промпт — и всё готово».
Мой Telegram-канал: Ланчев PRO ИИ
Связаться со мной: @Eduard_Lanchev</itunes:summary>
        <itunes:image href="https://podster.fm/image-storage/635444/conversions/bqAS8tHBYaLktEZ9-3xl.jpg" />
                                    <itunes:category text="Technology" />
                                                <itunes:category text="Arts">
                                            <itunes:category text="Visual Arts" />
                                    </itunes:category>
                                                <itunes:category text="Education">
                                            <itunes:category text="Self-Improvement" />
                                    </itunes:category>
                            <itunes:explicit>False</itunes:explicit>
        <language>ru</language>
        <copyright>Эдуард Ланчев</copyright>
        <generator>Podster</generator>
                    <item>
                <title>В поисках харнеса: DeepSeek, Copilot, Cline и Kilo</title>
                <link>https://lanchev-pro-ai.podster.fm/e/506503/v-poiskah-harnesa-deepseek-copilot-cline-i-kilo</link>
                
                
                <description><![CDATA[<p><strong>Первый выпуск подкаста «Ланчев PRO ИИ»!</strong></p><p>Сегодня рассказываю, почему решил поискать альтернативу GitHub Copilot для работы с DeepSeek в VS Code.</p><p>Столкнулся с неожиданно большим расходом токенов, стал разбираться с кэшированием и искать другой харнес — оболочку для работы с ИИ-агентами.</p><p><strong>Таймкоды:</strong></p><p>00:00 — Первый выпуск и 500 подписчиков<br />00:31 — Какими ИИ-агентами пользуюсь<br />01:39 — Токены и кэш в Copilot<br />03:45 — Поиск другого харнеса<br />04:43 — Cline и удобство для семьи<br />05:47 — Почему мне не подошёл Kilo<br />06:24 — DeepSeek в Claude Code</p><p>Попробовал Cline и Kilo, сравнил впечатления от работы с ними. Важны не только возможности для программирования, но и удобство использования: хочется, чтобы с ИИ-агентами могли работать люди без глубокого опыта разработки.</p><p>Следующий кандидат на проверку — Claude Code с подключённым DeepSeek.</p><p>Это не теоретический обзор инструментов, а рассказ о проблемах и решениях, с которыми сталкиваюсь в собственной работе.</p><p><strong>Telegram-канал «Ланчев PRO ИИ»:</strong><br /><a href="https://t.me/lanchev_pro_ai">https://t.me/lanchev_pro_ai</a></p><p><strong>Обсуждение выпуска:</strong><br /><a href="https://t.me/lanchev_pro_ai/2047">https://t.me/lanchev_pro_ai/2047</a></p>]]></description>
                                    <guid isPermaLink="false">a3052d92-ec3c-4218-9f72-6c126b742bbb</guid>
                                <enclosure url="https://podster.fm/episodes/a3052d92-ec3c-4218-9f72-6c126b742bbb/audio.mp3?media=rss" length="7479291" type="audio/mpeg" />
                <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 19:12:27 +0300</pubDate>
                                    <itunes:image href="https://podster.fm/image-storage/635452/conversions/Cn5RrfvKTJYvxgkf-3xl.jpg" />
                                                    <itunes:episode>1</itunes:episode>
                                                <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>

                
                
                <itunes:summary><![CDATA[<p><strong>Первый выпуск подкаста «Ланчев PRO ИИ»!</strong></p>
<p>Сегодня рассказываю, почему решил поискать альтернативу GitHub Copilot для работы с DeepSeek в VS Code.</p>
<p>Столкнулся с неожиданно большим расходом токенов, стал разбираться с кэшированием и искать другой харнес — оболочку для работы с ИИ-агентами.</p>
<p><strong>Таймкоды:</strong></p>
<p>00:00 — Первый выпуск и 500 подписчиков<br />00:31 — Какими ИИ-агентами пользуюсь<br />01:39 — Токены и кэш в Copilot<br />03:45 — Поиск другого харнеса<br />04:43 — Cline и удобство для семьи<br />05:47 — Почему мне не подошёл Kilo<br />06:24 — DeepSeek в Claude Code</p>
<p>Попробовал Cline и Kilo, сравнил впечатления от работы с ними. Важны не только возможности для программирования, но и удобство использования: хочется, чтобы с ИИ-агентами могли работать люди без глубокого опыта разработки.</p>
<p>Следующий кандидат на проверку — Claude Code с подключённым DeepSeek.</p>
<p>Это не теоретический обзор инструментов, а рассказ о проблемах и решениях, с которыми сталкиваюсь в собственной работе.</p>
<p><strong>Telegram-канал «Ланчев PRO ИИ»:</strong><br /><a href="https://t.me/lanchev_pro_ai">https://t.me/lanchev_pro_ai</a></p>
<p><strong>Обсуждение выпуска:</strong><br /><a href="https://t.me/lanchev_pro_ai/2047">https://t.me/lanchev_pro_ai/2047</a></p>]]></itunes:summary>
                <itunes:duration>07:23</itunes:duration>
                <itunes:explicit>False</itunes:explicit>
                            </item>
            </channel>
</rss>
